在医疗领域，医学诊断技术正经历着前所未有的变革，随着物联网（IoT）与人工智能（AI）的深度融合，传统的诊断模式正逐步向智能化、精准化转变，这一过程中也伴随着诸多挑战与问题亟待解决。
数据安全与隐私保护是首要难题，在医疗物联网中，大量患者的健康数据被收集并传输至云端进行分析，如何确保这些数据在传输、存储、处理过程中的安全性和隐私性，防止数据泄露或被恶意利用，是亟待解决的关键问题。
跨平台数据整合与互操作性也是一大挑战，不同医疗设备、不同医院系统之间的数据格式、标准不一，如何实现数据的无缝整合与共享，以支持更全面、更精准的医学诊断，是当前技术发展的瓶颈之一。
AI在医学诊断中的应用还需考虑其准确性与可靠性，虽然AI算法在处理大数据时表现出色，但在特定病例、复杂病情的判断上仍需结合医生的专业知识与经验，如何平衡AI与人类专家的角色，实现最佳的诊断效果，也是值得深入探讨的问题。
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